筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
本文图片均由上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)供图。
2025年6月24日下午,由上海市工商联全新(quánxīn)打造的“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校,于复旦大学计算与智能创新学院(xuéyuàn)成功举办。本次活动以(yǐ)“AI×新业态:人工智能驱动产业进化”为主题,汇聚来自政府、高校、企业(qǐyè)及青年创客代表,围绕(wéirào)AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式,展开深入探讨与交流。
上海市工商联党组成员、副主席汪剑明在致辞与总结中指出,推动AI产业化(chǎnyèhuà)发展(fāzhǎn)需立足(lìzú)国家战略,高校应勇(yīngyǒng)当先锋,青年创客攻坚“卡脖子”技术,推动产学研用深度融合,构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求,提升政策服务精准度与包容度。
复旦大学校党委常委、宣传部部长方明回顾(huígù)复旦计算机学科的发展历程,并表示复旦正加快建设六大新工科创新(chuàngxīn)学院,打造一流AI创新平台。他寄语青年,要“既秉持技术理性,也(yě)胸怀社会关怀”。
杨浦区副区长于洋介绍,杨浦聚集了(le)8000余家数字经济(jīngjì)企业,构建“1+2+3+4”现代化产业体系,AI应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪(cǎopíng)”平台,促进AI技术转化,服务智慧治理和消费升级,引领青年走(zǒu)在前沿。
启创仪式:沃土孕新,种子落地生根(luòdìshēnggēn)
在“沃土孕新”启创仪式上,复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青(wángliánqīng)、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾,共同为(wèi)象征青年创新的种子容器(róngqì)注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色(sìsè)沃土。
现场主持人深情描述:“每一捧沃土都(dōu)是对创新生态最坚实的守护,每一粒种子的萌发,都有望(yǒuwàng)成就未来产业的参天大树!”
主题演讲:三位嘉宾纵论(zònglùn)AI新业态核心议题
季昕华:通用(tōngyòng)大模型赋能千行百业
上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华(jìxīnhuá)。
作为首位演讲嘉宾,上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用(jìxīnhuáyòng)生动案例解析了AGI(通用人工智能)如何(rúhé)催化生产力。
他首先(shǒuxiān)分享:“中国(zhōngguó)的AI创新不比国际弱,我们华人在AI领域非常强大,占全球AMS研究人员一半以上。”
季昕华总结了大(dà)模型的四种形态:基础模型、行业(hángyè)模型、机器人、AI应用,并以(yǐ)实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化、精准营销、智能客服等环节落地。
他直言:“AI是百业的新引擎,越本土(běntǔ)、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国(zhōngguó)企业的数据和场景,打磨出(chū)最适合中国市场的AI产品。”
陈运文(chényùnwén):AI Agent从工具到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文。
紧接着,达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文带来了《从工具到伙伴:AI Agent的认知(rènzhī)升维(shēngwéi)》。
他开门见山:“AI智能体的(de)本质是把人的记忆、规划、执行能力外化,成为企业(qǐyè)里的‘数字白领’!”
他详细讲解了智能(zhìnéng)体发展四阶段:L1基础助理(zhùlǐ)、L2专业处理、L3自主作业(zuòyè)、L4全面智能,并分享达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告等场景的落地经验。
陈运文用(chényùnwényòng)一个跨越千年的对比收尾:“AI Agent就像(xiàng)宋代的活字印刷术,它(tā)是一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作自动化,提升千倍效率。”
钱振兴(zhènxīng):AI时代的安全守护者
压轴登场的复旦大学计算与智能(zhìnéng)创新学院教授钱(qián)振兴,用一连串真实案例为AI安全敲响警钟。他指出(zhǐchū),人工智能安全主要涉及四个阶段(jiēduàn):数据准备、模型训练、模型评估、模型部署,从头到尾都可能埋藏风险。
他列举了著名的AI诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型(diǎnxíng)案例,强调AI在整个链条(liàntiáo)中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门(hòumén)植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业:不要(búyào)泄露模型架构,防止被有针对性攻击;若委托第三方训练,要严格检测数据源;使用开源或外包模型,务必进行后门测评(cèpíng);同时(tóngshí)要高度警惕隐私泄露,否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。
正如钱振兴教授(jiàoshòu)所言:“在AI世界,‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的(de)时代。每家AI企业都必须(bìxū)把安全合规放在首位,否则风险无处不在。”
圆桌对话:多维视角激辩AI产业化(chǎnyèhuà)痛点
本次圆桌论坛(lùntán)由达观数据创始人陈运文主持,邀请来自学界与产业一线的(de)专家,围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大社会歧视”“AI产业化的关键词”等(děng)议题展开深度讨论。
论坛还(hái)特别选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题,涵盖世界模型(móxíng)构建、多模态幻觉、工业AI落地难点等真实困境,由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生(xuéshēng)吴沈曦等多个企业家和(hé)学生代表提交。
这些问题(wèntí)也成为随后嘉宾对话的重要切入口,多位发言人结合(jiéhé)自身经验给予了针对性地回应与思考。
钱振兴:AI泡沫与安全需要(xūyào)筑牢监管防线
复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴首先从学术(xuéshù)和风险视角提出了自己的观察。他认为,AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处:一开始热度高、投入大,但后期更新维护代价(dàijià)高昂、价值(jiàzhí)回报(huíbào)却未必对等。
“现在热钱都涌入大(dà)模型,就像当年的专家系统热潮。结果(jiéguǒ)后期更新代价高、价值产出(chǎnchū)低,最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管,平衡投入和回报。”
钱振兴强调,AI产业创新固然重要,但更需要在(zài)安全合规方面筑牢防火墙,避免风险外溢,“一旦(yídàn)没有监管,泡沫化一定会带来不可逆的(de)损失。”
何震瀛:高校与企业合作需讲究策略(cèlüè)
同样来自复旦大学计算与智能创新学院的(de)何教授,则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出,很多高校在AI研究中注重前沿性和学术高度,而企业更看重落地效率和现金流回报,这之间(zhījiān)的张力(zhānglì)如果(rúguǒ)调和不好,常常导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性,企业看重(kànzhòng)现金流。只有通过(tōngguò)合适的策略找到两者交汇点,才能加速算法真正落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”,既要有可(kě)持续的商业闭环,也不能(bùnéng)牺牲技术创新的底线。
罗峰:场景(chǎngjǐng)为王,离开场景一切落空
以见(yǐjiàn)科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的(de)角度发声。他强调,不管大模型多强大、参数多庞大,若没有结合具体的行业场景,依旧(yījiù)无法解决真实痛点。
“在建筑工程里,我们把AI可视化与空间智能(zhìnéng)结合,提升进度管理和质量检测(jiǎncè),这就是典型场景化落地。”
他(tā)形象地说:“场景是AI落地的土壤(tǔrǎng),没有场景再强的AI也只能是空中楼阁。”
刘丰枝:AI要交付结果,而不是(búshì)停留在PPT
云生集团副总裁(fùzǒngcái)刘丰枝用最直接的(de)企业语言讲述了“结果导向”的核心(héxīn)。他指出,AI在HR场景(chǎngjǐng)里可以极大降低重复性操作的成本,例如跨100个城市同时处理社保公积金业务,但一旦没有产出实效,企业无法持续买单。
“AI在企业中必须交付一个明确的结果(jiéguǒ),比如一键核算、一键对账,这样才能把钱省(shěng)下来、把人力用到更高价值的事情上。”
同时(tóngshí),他也提醒,AI自动筛选简历若无规范和监管,可能放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见,形成(xíngchéng)新的“数字歧视”。
唐海峰:算法再好,也要守住隐私和(hé)合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言(zhíyán),他们在智慧公安、养老(yǎnglǎo)、校园等场景中,最头疼的就是“数据合法合规”和“真实数据不足”。一方面,想提升模型(móxíng)精度必须用真实人脸、视频;另一方面,隐私保护法规越来越严格,如何在创新和合规之间(zhījiān)找平衡,成了(le)行业最大的痛点。
“算法必须落地,但(dàn)必须合规。不能为了更准的数据而踩(cǎi)了法律红线。”
唐海峰还指出,越贴近百姓生活的智慧场景,对安全性和可解释性的要求(yāoqiú)就越高(gāo),这倒逼企业必须在产品设计阶段就考虑合规。
当青春(qīngchūn)遇见AI,未来可期
在(zài)总结中,上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛的价值,提出(tíchū)三点期望:
坚持创新精神:以国家战略为(wèi)方向,激发青年担当;
推进协同发展:推动产学研用的深度(shēndù)融合与“化学反应”;
服务聚焦实际:鼓励科研与企业共同(gòngtóng)解决城市与社会问题。
他寄语青年:“当青春(qīngchūn)遇见AI,当实验室连通生产线,必将共同书写上海全球科创中心建设的新篇章(xīnpiānzhāng)。”
(本文来自澎湃新闻(xīnwén),更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)















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